«تمام کدی که در تمام طول زندگیام نوشتهام، توسط آنچه یک مدل هوش مصنوعی تولید میکند، جایگزین خواهد شد»، وانگ گفت. درو آنگِرِر — گِتی ایمیجز
الکساندر وانگ—کسی که در سن ۲۴ سالگی به جوانترین میلیاردر خودساخت جهان تبدیل شد—اکنون، در سن ۲۸ سالگی، یکی از بلندپروازانهترین پروژههای هوش مصنوعی در سیلیکونولی را رهبری میکند. در شصت روز اول کارش در متا، او آزمایشگاهی با صد نفر را ساخته که به میزبانیهای TBPN جان کوگان و جوردی هیس توصیف کرد: «کوچکتر و با تراکم بیشتری از استعداد نسبت به سایر آزمایشگاهها».
هدف او: چیزی کمتر از هوش برتر نیست.
وانگ، با دیدگاه فراگیرش نسبت به صنعت، نصیحتی برای کودکان دارد، بهویژهٔ نسل آلفا که الآن وارد دورهٔ متوسطه میشوند: از بازیهای رایانهای، ورزش یا سرگرمیهای کلاسیک پس از مدرسه صرفنظر کنید.
«اگر شما مثل یک نوجوان ۱۳ ساله هستید، تمام زمانتان را به کدنویسی ویبی اختصاص دهید»، او در مصاحبهٔ اخیرش با TBPN گفت. «این همانگونهای است که باید زندگیتان را بگذرانید.»
چرا این لحظهای نسلساز برای نسل Z است؟
برای وانگ، دلیل این موضوع ساده است. هر مهندسی، از جمله خود او، اکنون کدی مینویسد که معتقد است ظرف پنج سال منسوخ خواهد شد.
«تمام کدی که در تمام طول زندگیام نوشتهام، توسط آنچه یک مدل هوش مصنوعی تولید میکند، جایگزین خواهد شد».
این درک، به گفته او، او را «بهوسیله کدنویسی هوش مصنوعی رادیکال کرده» است. امروز مهمترین مسأله نه سینتکس و نه یادگیری یک زبان خاص است، بلکه زمانی است که برای آزمایش و هدایت ابزارهای هوش مصنوعی صرف میکنیم.
«در واقع، این یک لحظهٔ شگفتانگیز از عدم پیوستگی است»، وانگ گفت. «اگر بهسادگی ۱۰٬۰۰۰ ساعت را صرف بازی با این ابزارها کنید و پیدا کنید که چگونه بهتر از دیگران از آن استفاده کنید، این یک مزیت عظیم است.»
نوآموزان نسبت به بزرگسالان مزیتی واضح دارند: زمان و آزادی برای غوطهور شدن در فناوریهای جدید. در گذشته، نوجوانان کارآفرین این زمان را برای «فروختن کفشهای ورزشی» یا راهاندازی سرورهای Minecraft به کار میبردند، اما وانگ میگوید اکنون تمرکز باید بر روی کدنویسی باشد.
او این لحظه را با طلوع انقلاب رایانه شخصی مقایسه میکند. بیلگیتسها و مارک زاکربرگهای جهان یک «مزیت عظیم» داشتند، زیرا در کودکی با اولین ماشینها دستوپنجه نرم میکردند.
«آن لحظه همین الان در حال وقوع است»، وانگ گفت. «و کسانی که بیشترین زمان خود را به آن اختصاص دهند، برتری در اقتصاد آینده خواهند داشت.»
آیا هوش برتر در راه است؟
وانگ در مورد جاهطلبیهای متا کمحرف نیست. او زیرساختها، مقیاس و توزیع محصولات شرکت را بینظیر مینامد.
«ما مدل کسبوکاری داریم که میتواند صدها میلیارد دلار محاسبه را پشتیبانی کند»، او گفت.
تیم او، که کمی بیش از ۱۰۰ نفر دارد، بهصراحت بهگونهای طراحی شده که «کوچکتر و با تراکم بیشتری از استعداد» نسبت به رقبا باشد. وانگ گفت: «آزمایشگاههای دیگر تقریباً ۱۰ برابر بزرگتر هستند»، اما آزمایشگاه آنها «کدنویسهای برتری» دارد.
آزمایشگاه به سه ستون تقسیم میشود: تحقیق، محصول و زیرساخت. بخش تحقیق مدلهایی میسازد که وانگ میگوید «در نهایت هوش برتر خواهند بود». بخش محصول اطمینان میدهد که این مدلها از طریق پلتفرمهای متا به میلیاردها کاربر توزیع شوند. بخش زیرساخت بر روی آنچه او «در واقع بزرگترین مراکز دادهٔ جهان» مینامد تمرکز دارد.
وانگ بهویژه دربارهٔ سختافزار هیجانزده است. مانند بسیاری از مدیران متا، او به عینکهای هوشمند جدید شرکت اشاره میکند، که یک نمایش خندهدار و پرزرقوبرق داشت، بهعنوان «مکانیزم تحویل طبیعی هوش برتر».
این عینکها که دقیقاً در کنار حسهای انسانی قرار میگیرند، ادراک دیجیتال را با شناخت ترکیب میکنند.
«این بهصراحت احساس مانند افزایشی شناختی خواهد داد»، وانگ گفت. «با داشتن هوش برتر در کنار خود، ۱۰۰ امتیاز IQ بهدست میآورید.»
چرا کدنویسی ویبی مهم است
کدنویسی ویبی اصطلاح سرکاری این تحول است: استفاده از دستورات زبان طبیعی برای تولید و تکرار کد. بهجای نوشتن سینتکس پیچیده، کاربران نیت خود را توصیف میکنند و هوش مصنوعی نمونههای عملی را تولید میکند.
این مفهوم در میان تیمهای اجرایی سیلیکونولی در حال گسترش است. سِبَستین سیِمیاتکوفسکی، مدیرعامل کلارنا، گفته است که اکنون میتواند ایدهها را در ۲۰ دقیقه آزمایش کند، بهجای هدر دادن هفتهها با چرخههای مهندسی. ساندار پچی، مدیرعامل گوگل، نشان داد که هوش مصنوعی در حال حاضر بیش از ۳۰٪ کد جدید شرکت را تولید میکند و این را بزرگترین جهش در ایجاد نرمافزار در ۲۵ سال مینامد.
وانگ این را به سطح دیگری میبرد. برای او، کدنویسی ویبی تنها یک ترفند بهرهوری نیست، بلکه یک مأموریت فرهنگی آیندهنگر است. آنچه مهم است کد نیست—بلکه ساعاتی است که برای ساخت حس intuition از طریق فشار دادن ابزارهای هوش مصنوعی به حداکثر میروند، به همین دلیل او نسل آلفا را تشویق میکند که زود شروع کنند.
«نقش مهندس اکنون بسیار متفاوت از گذشته است»، او گفت.
نسخهای از این داستان در تاریخ ۱۹ سپتامبر ۲۰۲۵ در Fortune.com منتشر شد.
بیشتر درباره متا:
- متا، مانند سایر سهام تکنولوژی، امسال نسبت به شاخص S&P 500 عقبتر است
- متا با «کلاهبرداری تبلیغاتی» ناامیدکننده مواجه است
- متا و OpenAI در حال جنگ خشن برای جذب استعدادها با «سوپ» هستند
به ما در همایش نوآوری مکان کار Fortune بپیوندید ۱۹–۲۰ مه ۲۰۲۶، در آتلانتا. دورهی بعدی نوآوری در محل کار اینجاست و کتابچهٔ قدیمی در حال بازنویسی است. در این رویداد انحصاری و پرانرژی، پیشروترین رهبران جهان جمع میشوند تا بررسی کنند هوش مصنوعی، انسانیت و استراتژی چگونه دوباره آیندهٔ کار را بازتعریف میکنند. هماکنون ثبتنام کنید.
