برخی محاسبات سرسری نشان میدهند که OpenAI بیش از یک‑چهارم درآمد خود را برای تأمین نیروهای کارخانه آشغال هوش مصنوعی هزینه میکند.
برای شرکتی که بیش از یک‑چهارم درآمد خود را برای تقویت کارخانه آشغال هوش مصنوعی میسوزاند. OpenAI به شیوهای شادابانه و پرخطر، روشهای نوینی برای تراکم خسارات بهکار میگیرد. این غول هوش مصنوعی که حدود $500 میلیارد ارزش دارد، روز پنجشنبه پیشبینی کرد که نرخ درآمد سالانه تداومی حدود $20 میلیارد داشته باشد. این همه خوب است تا آنکه به خاطر بسپارید که در سهماههٔ گذشته بیش از $12 میلیارد ضرر کرده است.
در ۳۰ سپتامبر، OpenAI برنامهٔ ساخت ویدیو Sora را برای پلتفرم iOS شرکت Apple معرفی کرد؛ این برنامه در هفتهای فقط یک میلیون بار دانلود شد، حتی با انتشار فقط برای دعوتنامهها، که موجی از پوشش تحسینآمیز و حجم عظیمی از ویدیوهای امنیتی خیالی Ring، سلبریتیهای بیدلیل باد میکشان (فقط افراد درگذشته) و برخی تبلیغات واقعاً ناخوشایند شبکهٔ خرید خانگی را به همراه داشت. تا عید هالووین، بر مبنای دادههای AppFigures این برنامه ۴ میلیون بار دانلود شده بود و روزانه میلیونها ویدیو ۱۰‑ثانیهای تولید شده توسط هوش مصنوعی را بهکار میگرفت.
بنابراین دقیقاً چه مقدار پول OpenAI برای این جریان بینهایت ویدیوهای احمقانه صرف میکند؟ برآوردهای فوربس و گفتگوهای با کارشناسان نشان میدهد که این مقدار بیش از $5 میلیارد در سال، یا حدود $15 میلیون در روز است. وقتی بیل پیبلز، سرپرست Sora در OpenAI، در ۳۰ اکتبر اظهار کرد “اقتصاد فعلی کاملاً غیرقابل استقرار است”، او کاملاً به نقطهٔ درست اشاره کرده بود.
این ارقام نیاز به توضیح دارند و همراه با چند نکته مهم هستند. OpenAI از به اشتراکگذاری دادههای خاص استفادهٔ Sora و اظهار نظر در مورد برآوردهای فوربس خودداری کرد. این بدان معناست که محاسبات فوربس بر پایه تخمینها و چندین عامل متغیر است — از جمله قیمتهای GPU، کارایی استنتاج، تعداد کاربران و تعداد ویدیوهای ارسالی در هر روز.
نکتهای برای خبر دارید؟ با Phoebe Liu به آدرس pliu@forbes.com یا phoebe.789 در Signal تماس بگیرید.
با این حال، میتوان حدود هزینههای کلی را تقریب زد. مدلهای ویدئویی (مانند Sora 2) بهمراتب گرانتر از معادل متنی آنها (مانند GPT‑5) هستند، زیرا دادههای ورودی و خروجی آنها پیچیدهتر است. برای کاربرانی که میخواهند بهصورت انبوه به مدلهای OpenAI دسترسی پیدا کنند (از طریق API یا رابط برنامهنویسی کاربردی)، هزینه GPT‑5 تقریباً $10 برای حدود ۷۵۰ هزار کلمه است. Sora 2 پیچیدهتر است، زیرا باید دادههای چهار‑بعدی (سه بُعد فضایی بهعلاوه زمان) را پردازش کند و اطمینان حاصل کند که اعمال در حدود چندین چارچوب در هر ثانیه منطقی هستند. تولید یک ویدئوی ۱۰‑ثانیهای — که طول استاندارد یک کلیپ Sora است و برای یک «اعتبار تولید ویدئو» هزینه میشود — برای OpenAI حدود $1.3 هزینه دارد؛ این برآورد توسط تحلیگر Deepak Mathivanan از Cantor Fitzgerald ارائه شد؛ AJ Kourabi از SemiAnalysis اظهار داشت که این رقم «معقول بهنظر میرسد» اما همچنین به میزان استفاده از مدلهای مختلف Sora (برخی پیچیدهتر) بستگی دارد. تحلیل Mathivanan فرض میکند هر بار تولید ویدئو حدود ۴۰ دقیقه زمان کل GPU میگیرد، یا ۸‑۱۰ دقیقه روی چهار GPU که همزمان کار میکنند، و هزینه اجاره یک GPU کمی کمتر از $2 در ساعت است. اگر فرض کنیم که OpenAI هنوز حاشیه سودی به قیمتگذاری API خود اضافه نکرده است، این تخمین منطقی است: این شرکت در حال حاضر $1 برای یک ویدئوی ۱۰ ثانیهای تولیدشده توسط Sora 2 دریافت میکند (و $3 برای مدل پیشرفتهتر Sora 2 Pro).
سپس سؤال درباره تعداد ویدیوهایی که کاربران با Sora تولید میکنند مطرح میشود. این عدد بهصورت چشمگیری متغیر است و هنوز نمیدانیم کاربران تا چه حد بازهم بهسوی تولید بیشتر باز میگردند — یا چه زمان OpenAI دسترسی رایگان به تولید ویدئوی هوش مصنوعی را متوقف میکند. اما اگر برآورد Sora که حدود ۴٫۵ میلیون کاربر برنامه دارد را بگیریم و بر اساس گفته Kourabi فرض کنیم ۲۵ ٪ از آنها بهطور متوسط روزانه ۱۰ ویدیو منتشر میکنند، تعداد ویدیوهای روزانه به ۱۱٫۳ میلیون میرسد. ضرب این عدد در $1.3 برای هر ویدیو تقریباً $15 میلیون در روز یا $5.4 میلیارد در سال میشود. (این رقم شامل ویدیوهایی که Sora پیش از انتشار حذف میکند بهدلیل تخلف یا نقض قوانین، یا پیشنویسهایی که اعتبار Sora را مصرف میکنند اما هرگز منتشر نمیشوند، نیست.)
اجازه دادن به هر کسی برای تولید ویدیوهای Sora بهصورت رایگان اقدامی جسورانه است، هرچند در دنیای فناوری عجیب نیست. OpenAI در حال جدایی بهسوی سهم بازار و دیده شدن است، حتی اگر با زیان مواجه باشد؛ امیدوار است که تعداد کافی کاربران از Sora استفاده کنند تا هزینهها کاهش یابند و — هنگامی که OpenAI شروع به دریافت هزینه میکند — درآمدها افزایش یابند.
«این یک استراتژی کلاسیک اینترنت است که ابتدا به هزینهها تمرکز نکند، بلکه بر ساختن مخاطب و درگیری کاربران تمرکز کند، زیرا بارها دیدهایم که این شرکتها میتوانند راههای کسب درآمد از این تعامل را پیدا کنند»، میگوید Lloyd Walmsley، تحلیلگر در Mizuho که حوزهٔ Meta و Google را پوشش میدهد. Walmsley و Mathivanan تأکید میکنند که تعداد دقیقههای GPU مورد نیاز برای تولید یک ثانیه ویدئو بهصورت نمایی در طول زمان کاهش خواهد یافت. Mathivanan برآورد میکند که استنتاج برای مدلهای ویدئویی تا سال آینده پنج برابر ارزانتر و تا سال ۲۰۲۷ سه برابر ارزانتر از این خواهد شد.

در حال حاضر، این یک حملهٔ پرخاشگرانه برای بهدست آوردن سهم بازار است که احتمالاً محصول را برای یک کسبوکار مالیمحور آینده آماده میکند. اگرچه سام آلتمن، مدیرعامل OpenAI، گفته است که مدل تبلیغاتی در حال حاضر نمیتواند هزینهٔ محاسبهٔ Sora را پوشش دهد، شاید ترکیبی از تبلیغات و کاربران پرقدرت (سازندگان فیلم یا تبلیغکنندگان تلویزیونی؟) که مبلغ قابل توجهی برای این محصول میپردازند، کافی باشد. تولیدهای رایگان Sora همچنین به OpenAI این امکان را میدهد تا از دادهٔ کاربرانی که گزینهٔ خروج را انتخاب نکردهاند، برای بهبود تمام مدلهای خود استفاده کند — مدلهایی که نیازمند دادهٔ ویدئویی هستند که توصیفهای متنی آنها پیشاپیش توسط انسانها نوشته شده است. این امر میتواند در آینده به سودآوری OpenAI کمک کند یا مزیت آموزشی نسبت به مدلهای رقیب بهدست دهد (Kourabi معتقد است حاشیهٔ سود ویدئوی هوش مصنوعی OpenAI، پس از کسبوکار، جایی بین Meta و Google خواهد بود). در نهایت، همانند همه هزینههای عملیاتی، OpenAI میتواند هزینهٔ محاسبهٔ Sora را برای کاهش مالیات به کار گیرد، زیرا درآمد مشمول مالیات شرکت جدیداً سودآور از سودهای آینده را کاهش میدهد.
با وجود مزایای احتمالی، هزینهها بهسرعت در حال انباشته شدن هستند که OpenAI اعلام کرده است به زودی قصد دارد دسترسی رایگان به تولید ویدئوی هوش مصنوعی را متوقف کند. همانطور که آلتمن در مصاحبهای برای Stratechery در اکتبر گفت: «استفاده از اینچنین گستردهای وجود دارد که افراد فقط میخواهند میمهای خندهدار برای ارسال به سه دوستشان بسازند و هیچ مدل تبلیغاتی نمیتواند هزینهٔ این نوع جهان را پوشش دهد.»